Как камера распознает лицо
17.05.2024 11 721 0 +386 CahirCea

Как камера распознает лицо

---
+386
В закладки
В последние годы наблюдается все большее распространение технологии распознавания лиц (FRT). Она анализирует лица и дает почти точное определение личности. Технология использует алгоритмы машинного обучения и выдает результат, основываясь на информации, присутствующей в базе.

Как камера распознает лицо распознавания, цифровой, камера, особенностей, выявление, основе, казино, идентификация, распознает, личности, Amazon, определение, контроль, системы, данных, используют, Особенно, безопасностью, клиентоваэропорты, последние

Алгоритмы распознавания лиц:

  • эмпирический подход: выделение лица и анализ его характеристик для выявления общих закономерностей;
  • на основе инвариантных данных: с целью верификации личности происходит выявление особенностей формы и очертаний лица (имеет большой потенциал в онлайн казино Голд и иных виртуальных площадках, которые имеют дело с финансами).
  • использование заранее заданных в нейронной сети шаблонов: сравнение всех сегментов.
Процесс функционирования системы включает этапы:

  • обнаружение лица: камера распознает лицо человека, даже если тот не смотрит в камеру;
  • анализ: лицо анализируется согласно различным антропометрическим и иным параметрам;
  • устранение искажений: система корректирует наклоны головы, чтобы ускорить процесс распознавания;
  • цифровая обработка: формируется уникальный цифровой код на основе особенностей лица;
  • идентификация: цифровой код сравнивается с базой и определяется конкретная личность человека.
FRT играет важную роль в идентификации людей и повышении безопасности. Особенно в заведениях типа казино Голд регистрация.

Как камера распознает лицо распознавания, цифровой, камера, особенностей, выявление, основе, казино, идентификация, распознает, личности, Amazon, определение, контроль, системы, данных, используют, Особенно, безопасностью, клиентоваэропорты, последние

Методы применения

Различные отрасли используют системы распознавания для собственных целей:

  • развлечения: определение типичной клиентуры и сбор данных о них. Осуществление таргетированной рекламы на цифровых экранах. Определение возраста клиентов при покупке некоторых товаров. Анализ передвижения посетителей. Предотвращение краж;
  • финансовые учреждения: тщательный контроль за безопасностью, идентификация клиентов;
  • аэропорты: идентификация пассажиров, отправляющихся в рейс;
  • стадионы: выявление болельщиков, находящихся в черном списке;
  • учебные заведения: обнаружение опасных личностей и контроль учеников.
  • аптеки: борьба с наркозависимыми;
  • правоохранительные органы: поиск пропавших;
  • мобильные приложения: верификация личности.
Системы успешно применяются во многих странах мира. Китай – один из ведущих «игроков» в этой области. По территории всего государства выставлено свыше 170 миллионов камер. Крупные мировые компании (например, Amazon) не менее активно используют технологию распознавания лиц. Она помогает работать без потерь. Особенно в автоматизированных магазинах Amazon Go.уникальные шаблоны и модули для dle
Комментарии (0)
Добавить комментарий
Прокомментировать
[related-news]
{related-news}
[/related-news]