輪盤遊戲：一場賭博還是一門科學？【 樂遊棋牌試玩：與朋友共度歡樂時光，增進友誼的最佳活動】
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輪盤遊戲：一場賭博還是一門科學？
樂遊棋牌試玩：與朋友共度歡樂時光，增進友誼的最佳活動
AI賭神升級！訓練只用了8天，6人局德州撲克完勝世界冠軍
"輪盤遊戲：一場賭博還是一門科學？"
輪盤遊戲：一場賭博還是一門科學？
<
>輪盤是一種非常受歡迎的賭博遊戲，它的遊戲規則簡單，玩家只需在輪盤上下注，然後等待輪盤停下來，看球最終停在哪個數字或區域上。然而，關於輪盤遊戲是一場賭博還是一門科學，人們有不同的觀點。
賭博的特點
賭博的特點之一是它的隨機性。在輪盤遊戲中，輪盤的轉動和球的停留都是完全隨機的，沒有任何模式可循。這意味著無論玩家使用什麼策略或方法，都無法改變他們的勝率。因此，從這個角度來看，輪盤遊戲可以被視為一場純粹的賭博。
科學的元素
然而，一些人認為輪盤遊戲中存在著一些科學的元素。他們認為，通過分析輪盤的機械性質、球的重量和大小，以及輪盤的旋轉速度等因素，可以預測球最終停留的位置。這些人相信，通過科學的方法和技術，他們可以提高他們在輪盤遊戲中的勝率。
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例如，一些玩家可能會使用物理學原理來預測球的落點。他們可能會觀察輪盤的旋轉速度和球的速度，並根據這些數據計算出球最有可能停留的區域。這種方法被稱為物理學預測法，它基於對物理力學的理解和應用p>
另一種方法是使用統計學。一些玩家可能會分析過去的輪盤結果，並根據這些數據制定下注策略。他們可能會觀察某些數字或區域出現的頻率，並根據這些頻率來下注。這種方法被稱為統計學預測法，它基於對統計學的理解和應用。
結h4>
總的來説，輪盤遊戲既可以被視為一場賭博，也可以被視為一門科學。對於那些相信通過科學方法可以提高勝率的人來説，他們可能會將輪盤遊戲視為一門科學。然而，對於那些認為輪盤遊戲是純粹的運氣和隨機性的人來説，他們可能會將輪盤遊戲視為一博
無論如何，輪盤遊戲都是一種娛樂活動，玩家應該以娛樂為目的參與遊戲，並在遊戲中保持理性和節制。
"樂遊棋牌試玩：與朋友共度歡樂時光，增進友誼的最佳活動"
樂遊棋牌試玩：與朋友共度歡樂時光，增進友誼的最佳
在現代社會中，人們常常忙於工作和學習，很少有時間和朋友一起放鬆和享受生活。然而，樂遊棋牌試玩是一個能夠讓我們與朋友共度歡樂時光，同時增進友誼的最佳活動。
1. 增加互動流
樂遊棋牌試玩是一個需要多人參與的遊戲，玩家們可以一起坐下來，互相交流和互動。無論是在遊戲中討論策略，還是在遊戲外聊天開玩笑，都能夠增進彼此之間的友誼。
2. 提供共同的興趣題
樂遊棋牌試玩有很多種類的遊戲，如撲克牌、麻將、象棋等，每個人都可以找到自己喜歡的遊戲。這樣，不僅能夠提供共同的興趣，也能夠讓大家有更多的話題可以聊天和討論。
3. 增強團隊合競爭
在樂遊棋牌試玩中，有些遊戲需要團隊合作，如合作打牌或合作解謎。這樣的遊戲能夠增強團隊合作的能力，讓大家更加團結和默契。同時，有些遊戲是競爭性的，玩家們可以互相競爭，激發出彼此的潛力。
4. 創造
好回憶
樂遊棋牌試玩不僅能夠讓我們與朋友一起度過歡樂時光，還能夠創造美好的回憶。無論是在遊戲中經歷了驚險刺激的時刻，還是在遊戲外分享笑聲和快樂，這些回憶都會成為我們友誼的寶貴經歷。
總之，樂遊棋牌試玩是一個能夠讓我們與朋友共度歡樂時光，增進友誼的最佳活動。
通過增加互動和交流，提供共同的興趣和話題，增強團隊合作和競爭，以及創造美好回憶，我們能夠與朋友們建立更深厚的友誼。
所以，不妨邀請你的朋友一起來樂遊棋牌試玩，享受這個有趣而有意義的活動吧！
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首
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神升級！訓練只用了8天
6人局德州撲克完勝世界冠>
表於 2019年7月21日 11:30 <
n> 收藏此文
在他與Pluribus的對決過程中，Darren Elias從來沒有遇到過如此不害怕的對手。一個有經驗的撲克玩家，當有兩個J時，都會謹慎行事。但是Elias的對手看起來好像不知道該怎麼做。即使當Elias決定虛張聲勢（bluff），下注時看起來很有信心，而他的對手似乎在鼓勵
繼續！好像一點都沒有被嚇到。
2017年年初，Brain vs AI的德州撲克人機大戰在卡內基美隆大學（CMU）落幕，由4名人類職業玩家組成的
類大腦不敵人工智能程式Libratus。
獲人類還遭到了Libratus的無情嘲諷。
但是那時候Libratus還只是個只能在一對一局裏稱霸的超級玩家，要説人類最喜歡的6人局這樣的「大場面
，當時的Libratus還沒有拿到入場券。
而就在昨天，Facebook與CMU學生Noam Brown、Tuomas Sandholm的最新研究成果——Pluribus，就在人類最常見的無限制德克6人局
戰勝了人類頂尖選手。
>論文被Sicence收錄：網頁連/p>
跟還是不跟？高手之間的對決
Darren Elias（1986年11月18日出生）是一名美國職業撲
玩家，曾獲得四項世界撲克巡迴賽冠軍。
在他與Pluribus的對決過程中，Da
n Elias從來沒有遇到過如此不害怕的對手。
一個有經驗的撲克玩家，當有兩個J（一個面朝上，另一個藏起來，一手既不好也不壞）時，都會謹慎行事。但是Elias的對手看起來好像不知道該怎麼做。即使當Elias決定虛張聲勢（bluff），下注時看起來很有信心，而他的對手在鼓勵他繼續！好像一點都沒有被嚇到。
▲ Darren Elias正如Elias意識到的，Pluribus知道什麼時候該虛張聲勢，也知道別人在虛張聲勢，還知道什麼時候該改變自己的行為，這樣其他玩家就無法確定自己的策略。32歲
i
： 它確實做了一些人類做到的事情。
贏的背後，只是8天的訓練
之前AI和人玩遊戲，要嘛是雙人遊戲，如國際象棋、跳棋等，要嘛就是雙方之間的零和博弈（一方贏一方輸），AI可以在遊戲中找到Nash
uilibrium strategy（納許平衡）來保證自己不會輸。
關於Nash equilibrium strategy（納許平衡）屬於博弈論範疇（註：納許證明了，如果允許混合策略，那麼任何一個博弈，只要參與者數量是有限的、參與者可以選擇的純策略有限的，那麼這個博弈至少有一個納許均衡）。
以經典的「石頭剪刀布」遊戲為例，AI可以在遊戲中找到對方的弱點和常出的手勢進行學習，以達到最終的勝利，而多人撲克意味着玩家數量的增多，在更複雜的遊戲中，AI難以確定如何與納許均衡相抗衡；採用固定策略不能很快觀察到的對手的策略傾向，而且需要監控到多個玩家在遊戲中策略
轉變，這對於AI多人撲克博弈來説，是一項挑戰。
鑑於多人遊戲，如果學習多個玩家的出牌習慣等特徵的訓練資料集成本過大，這裏Pluribus採用的策略是自己與自己博弈，不使用人類對手的數據作為模型訓練的輸入。在開始時，隨機的選擇玩法，透過不斷的訓練來提升自己的性能，這裏採用的博弈策略是改良版本的迭代的蒙地卡羅CFR（MCCFR），透過自我博弈，左右手互博，自己制定了一個blueprint strategy（藍圖策略），最後對每個可能的狀況進行概率分佈統計，透過
尋決策樹來決定下一步的行為，是叫牌還是出牌。
CFR是一種迭代的自我遊戲演算法，AI從完全隨機遊始，然後透過學習擊敗早期版本的自己逐漸改進。
在演算法的每次迭代中，MCCFR指定一個玩家作為其當前策略在迭代中更新的標記。在迭代開始時，MCCFR根據當前所有玩家的策略（最初是完全隨機的）模擬一手撲克牌。一旦模擬完成，人工智能就會回顧每一個玩家做出的決定，然後選擇其他可用的行動來預測這個
定的好壞程度。
▲ Pluribus玩家博弈樹
在解決不完全訊息博弈中搜尋的問題，Pluribus跟蹤每一手，根據其策略達到目前狀況的可能性。不管Pluribus實際上握著的牌，它首先會計算如何使用可能的每一手，地平
有的策略，以對於對不可預測性。
>▲ Pluribus 中的即時搜尋
撲克以外的事
之前在一對一局中大勝人類的Libratus後來去五角大樓上班去了，國防部認種策略型人工智能或許可以幫助他們進行戰略的制定。
負責 Pluribus 專案的 研究員Noam Brown説：「Pluribus的技術可以用於華爾街交易、拍賣、政治談判和網絡安全這些活動中，這些活動就像撲克一樣
涉及隱藏訊息，因為你並不總是知道真實世界的狀態。」
儘管像谷歌這樣的公司，有着「Don't be evil」的信條，但是，不可避免的是這樣能夠理解人類策略的人工智能，還是會引發大眾對於人工智某種恐懼，或者説，如果這樣的人工
被運用到軍事決策中會帶來多嚴
的後
授
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>
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結h4>
總的來説，輪盤遊戲既可以被視為一場賭博，也可以被視為一門科學。對於那些相信通過科學方法可以提高勝率的人來説，他們可能會將輪盤遊戲視為一門科學。然而，對於那些認為輪盤遊戲是純粹的運氣和隨機性的人來説，他們可能會將輪盤遊戲視為一博
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在他與Pluribus的對決過程中，Da
n Elias從來沒有遇到過如此不害怕的對手。
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▲ Darren Elias正如Elias意識到的，Pluribus知道什麼時候該虛張聲勢，也知道別人在虛張聲勢，還知道什麼時候該改變自己的行為，這樣其他玩家就無法確定自己的策略。32歲
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： 它確實做了一些人類做到的事情。
贏的背後，只是8天的訓練
之前AI和人玩遊戲，要嘛是雙人遊戲，如國際象棋、跳棋等，要嘛就是雙方之間的零和博弈（一方贏一方輸），AI可以在遊戲中找到Nash
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有的策略，以對於對不可預測性。
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