A股永遠3000點？量化指數增強策略，輕鬆多漲10倍！附代碼【量化投資邢不行】【 歐樂：麻雀的新時代 - 分析歐樂對於傳統麻雀遊戲的改變和創新，以及它們如何吸引新一代玩家。】
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A股永遠3000點？量化指數增強策略，輕鬆多漲10倍！附代碼【量化投資邢不行】
歐樂：麻雀的新時代 - 分析歐樂對於傳統麻雀遊戲的改變和創新，以及它們如何吸引新一代玩家。
麻雀：生態系統的全統者還是弱小的生物？ - 探討麻雀在生態系統中的角色和影響力，並探究它們是否真的具有全統的能力。
A股永遠3000點？量化指數增強策略，輕鬆多漲10倍！附代碼【量化投資邢不行
A股永遠3000點？量化指數增強策略，輕鬆多漲10倍！附代碼【量化投資邢不行】 -
哩
A股永遠3000點？量化指數增強策略，輕鬆多漲10倍！附代碼【量化投資邢不行】
量化投資邢不行啊
專欄
/A股永遠3000點？量化指數增強策略，輕鬆多漲10倍！附代碼【量化投資行】A股永遠3000點？量化指數增強策略，輕鬆多漲10倍！附代碼【量
資邢不行】
2023年10月24日 08:59--瀏覽 · --喜歡
--評論
化投資邢不行啊
粉絲：15.3萬文章：94
pan> 關注A股是一個神奇的地方，它最大的特點就是多年不永遠的3000點。
正因如此，調侃A段子層出不窮。
甚至連中國男足這麼爛的行業都有人跑來Diss，A股比國足更差。
我想説的是，儘管A股有很多問題，但也絕不至於像男足一樣爛到這種地步。至少A股在全球的各個排名
定是比男足高的。
但不管A股和男足哪個更菜，都改變不了中國股市一
3
點上下波動的事實
那麼下文我們就來探究A股不漲背後的原理。
並在此基礎上給大家衍生出一個簡單又高效的A略終效果如圖所示：
從07年至今按照策略交易可以翻200多倍，能夠大幅跑贏大盤的滬深300指數。
這個策略是如何產生的，它的原理是什麼呢？這一要從上證説
01 上證指數簡介
説到A股圍繞3000點上下波動的時候，我們默認指的是上證指數。裏面包含了所有在上海所上市的1700多隻股票。
上證指數在2007年初是2700點左右，期間最多漲到過6000點，然後一路下跌。最年一直在3000點附近波動。
從07年到21年整整15年的時
只漲了36%，確實非常的拉胯。
雖然媒體會默認用上證指數來代表中國股市，但有經驗的交易者基本不會看它。
因為大家都知道它是一個失真的指數能很好的描述市場整體狀況。
那為何上證指數會失真？我們從它的編制方式入手就能得到
案這也和我們略息關。
02 上證指數編制方法
也就是單個股票的當天漲跌幅會根據它值權重貢獻到整個漲跌幅當中。
光看定義大家可能並不能的理解，我這邊再舉一個案例。
如果對指數編制感興趣
我微信xb
76與我交流。
1 案例分析
如下表所示，當天茅台的總市值是2.6萬億，是所有上證股票裏面最高的。依次按
值排序，最後的三毛市值僅為12億。
把這些股票的市值加總得到上證指數的總市值（48萬億）。
我們以此算出每個股票佔上證總市值的比例，如茅台的市值佔比就是5.37%（25752/479553=5.37%），名最末的三毛僅為0.05%（12/479553=0.05
茅台天漲跌幅是 -1.2%，那麼它對大盤的影響
就
5.37% * （-1.2%）。其他股票都能以此類推。
我們最終把這些值
總就能得到當天上證指數的漲跌幅是0.57%。
藉此我們就道，股票的市值越大，對指數的影響越大
顯然茅台對指數的影響最
，而三毛對指數的影響基本可以忽略不計。
這種市值區分非常
證指數成分股
面是非常嚴重的。
2 權重拖累指
我們還是以2021年12月31日的數據為例。
市值排名前100的股票權重佔比超過了52%，其它的1650個股票加也只佔了48%。這像極了我們的貧富差距數據。
我們觀察下表中排前的股票，如中某某行、中某油、中某某壽等。
你可以很容易的從它們的月K線圖中看出這些
票基本處於千年不漲的情況，就像中國
球一樣。
但這些股票一直不漲也是有原因的。
它們大多都是國有企業，只黨和人民服務，並不需要為股東（資本家）負責。
總而言之，上證指數多年不漲的本質原因就是：對上證指數影響最大的權重股不漲甚至下跌，導致了指數長期在3000點附近徘徊。
然我們了解了這個現象，就應該想着怎麼去利用它。
比如我就非常好奇，如果去除或降低這些權重股的影響
，它的收益是否
有所提高？
03 上證等權指數
1 等權概念
我們這邊來做一個實驗，仍計算這些股票每
的漲跌幅。但是規定每個股票對整體指數的影響均等。
>如茅台和三毛對的影響都是1/1750，與市值無關。
也就相當於我新編制一個等權指數
，它不再偏袒於大市值股票。
同時我們繼
新每天的成分股和
證指數保持一致，只不過它們各自影響的權重不同
。
那
數的最終收益何，是否會超越原來的上證指數呢？
2 數據代碼
<
想要知道這個結果，首先我們需要每天每隻股票的數據。
我已經幫
整理好了數據，包含
所有的股票（包括已退市的股票）。數據的情況如圖所示：
它包含個股票上市第一天至今，每天的開高收低價格以及總市
有了數據後，通過Python代碼計算就能得到相應的結果。
如果你需
r>代碼的話，可以加
3 等權指數結果
最終結果如下圖所示：
<
中代表上證指數的黃色曲線，從2007年至今漲了36%，非常拉胯。
遠遠跑贏了上證指數本身。
<<
p>這時我們再來看某足球評論員的那句「越南股市把A股爆了6:1」。
如果把上證等權指數
和越南股市
整體的漲幅還是沒有跑贏等權指數
。這恐怕要讓劉老師失望了。
通過剛剛的説我們已經知道，指數因為編制的原因並未真實的反映出市
我們可以對所有成分股等權買入的方式來實現更高的增長。<
p>4 過程實操
但
些知識除了能讓大家了解指數編制的規則以外，對投資的實際幫助
不大
因為沒有辦法投入實戰。你沒有這麼多錢去買入這麼多隻股票。
你也沒力一下子去下單這麼多隻股票，一個個下單的話下到猴年馬月。
除非我們一樣可以實現程序化的自動下單。
感興趣的可以觀看這個視頻：
股票自動交易演示_嗶哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1mJ41117Yr?spm_id_from=333.999.0.0
再者市面上也相應的指數基金是等權跟蹤所有股票的，所以你基本上很難實現這個收益。
但既然已經知道了A股是因為大市值票拖累。那我
以
來想，如果只買小
值的股票，能不能實現更高的收益？
04
略構建
1 小市值策略
我們可以嘗試構建一個簡單的選略。
在每月的最後一個交易日對滬深300指數的成分股按照市值進
排序。
選取市值最小的10隻股票，在次月的第一個交易日開盤時均倉買入。
無論漲跌如何都持有不動，等到這個月的最後一易日收
把股票賣光。
之後繼續選擇此時市值最小的股票並買入，如此循環往復。
2 舉例
例如我在2006年的12月29日選出了當天滬深300成分股中市值最小的10隻股
那我就在2007年1月的第一個交易日去均倉買入它們並一直到1月31日再賣光。
此時再選出最新的10隻股票去買入，每月重複上述操作。
這樣大家應該可以完全理解，這是一個非常簡單的策略，執行起來也很
因為每個
需交易一次
行情軟件上面按排序就能知道買什麼了。
那麼這個
略的收益到底如何呢？
3 策略結果
這個策略益我並不推薦手工計算。
我們是用了Python編程及相應的股票數據來得到這個結果。
值得一是，我們這裏的股票數據有一列是專門用來確認這個股票是否當前屬於滬深300成分股的。
這據非常難得，如果對數據碼感興趣的話，可以加我微信xbx7776都是可以免費發給你的。
代碼運行結果如圖所示：
<
色曲線展示了策略的情況，最終收益有26倍左右，遠遠跑贏了黃色曲線代表的滬深300指數。
美中不足的是，策略的最大回撤高達70%，這也是不可
免的。因為策略要求一直滿倉持有股票，當所有的股票都開始下跌的時候，我們也沒法倖免。
但在實際交易中，你是可以做一定擇時可以靠你聰明
瓜子去避免這
大回撤。
但
酷的現實卻是，對於大部分人來説，越做擇時，反而回撤越大，收益越低
4
略拓展
我建議大家可以去嘗試下這個策略，因為它本質上就是一個300的指數增強。
最關鍵的是，這個策略每們只需要買10個股票，這很多人是買得起的。
甚至你還可以每次買3隻股票，看看效果如何/p>你可以加我微信xbx7776我要了代碼據之後修改參數自己去
一下這裏
述了。
那除了改變股票外，我們還能對這個策略做進一步的延伸嗎？
05 策化
1 全A小市值股票策略介紹
我們之前是在滬深300的成分股裏選擇股票，如果在所有股票中選擇市
最小的股票，結果會怎
？
當然，為了避免買到容易退市的
票，我們需要加一個限制條件。
我希望所選股票最近四個季度的淨利潤，也就是淨利潤TTM大於0
也就是説我們選擇的公司至少在最近1年是賺錢的。並且這個股票不能是ST股或
退市的股票。
情況下，我每挑選並買入持有市值最小的股票一個月，直到這個月的最後一個交易日才會賣出。
2 案
分析
比如在2006年12月末，我選出來10隻股票，那麼就在07年1月的第一個交易日去買入並持有整個1月/p>我會在1月31日收盤賣出持有的股票，並選出新的10隻股票，在2月的第一個交易
去買入並持有，以此類推。
通過這樣的方法，我最收益有多少呢？我們還
通過數據hon現。
如果你需要這個代碼和數話，可以加我微信xbx7776，都是可以直接發給你的。
3 策略結果
<
運行代碼之後最終結果如圖所示：
這個看似簡單的策2007年開始，在扣除了所有手續費後最終翻了284倍。
年化收益也由的25%提高到了46%，最大回撤也有所縮減。
不過最大回撤相對來説還是比較大的，你嘗試去進一步優化策略。
而當我們對比兩個策略的資金曲線，你會發現不同的時間段它們的表現也是不的。
2015年前全部A股挑選小市值的策略漲幅更大，但15年至今，滬深300成分股中選擇的小市值股而更加優質。
這源於策略風格上的差異，不同的策略適用於不同的市場。所以我們有的時候會同時去跑多個策略。
這是另外一個話題了，如果感興趣可以多多點讚，或加我微信xbx7776交流。我們之後可以去講講多策略怎麼跑、多選擇以及多策略的輪動。
06 尾聲
至此，我們通過A數當中一個固有的缺陷，帶出了一個有意思的交易策略。
其實類似的有趣現象和以此延伸出來的交易策略還有很
。
大家想看的話可以多多點讚，或加我微信xbx7776交流，點讚破100的話，之後就再出一期來聊一聊A
的其他有趣現象。
總而言之，我們要學會科學投資，只是主去拍腦然後根
<
到句用數據>。
本我原創
an>本文禁止轉載或摘編 知識
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量化投資
選股策略
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"歐麻雀的新時代" - 分析歐樂對於傳統麻雀遊戲的改變和創新，以及它們如何吸引新一代玩家。
歐樂：麻雀的新時代
麻雀是一種古老而受歡迎的遊戲，但隨著時間的推移，它也需要進行改變和創新，以吸引新一代的玩
。歐樂是一個成功的例子，它對傳統麻雀遊戲進行了許多改變和創新，並成功地吸引了新一代的玩家。
改變和創新
歐樂在麻雀遊戲中引入了許多新的元素和規則，使遊戲更加有趣和具有挑戰性。例如，他們引入了特殊的牌
和技能卡，這些卡片可以讓玩家在遊戲中使用不同的策略和戰術。這使得遊戲更加多樣化，並且需要玩家更多的思考和計劃。
此外，歐樂還改變了遊戲的規則，使其更加現代化和符合年輕人的口味。他們引入了更多的互動性，例如玩家可以在遊戲中使用特殊的技能卡來幹擾其他
家，或者使用特殊的道具來增加自己的優勢。這使得遊戲更加刺激和有趣，吸引了更多的年輕玩家。
吸引新一代玩家
歐樂成功地吸引了新一代的玩家，主要是通過以下幾種方式：
現代化的設計：歐樂的遊戲設計非常現代化，使用了鮮艷的顏色和流行的圖案，使遊戲更加吸引人。他們還使用了簡單而直觀的介面，使遊戲更容易上手。
社交互動：歐樂鼓勵玩家之間的社交互動，他們可以在遊戲中聊天和交流。這使得遊戲更加有趣和有意義，並且可以與其他玩家建立友誼。
線上遊戲平台：歐樂提供了一個線上遊戲平台，玩家可以在其中與其他玩家競爭。這使得遊戲更加方便和可靠，玩家可以隨時隨地進行遊戲。
比賽勵：歐樂舉辦定期比賽和活動，並提供豐富的獎勵和獎金。這激勵了玩家積極參與遊戲，並努力提高自己的技能和排名。
總之，歐樂通過改變和創新傳統麻雀遊戲，成功地吸引了新一代的玩家。他們引入了新的元素和規則，使遊戲更加有趣和具有挑戰性。同時，他們還通過現代化的設計、社交互動、線上遊戲平台以及比賽和獎勵等方式吸引了年輕玩家。歐樂的成功經驗可以為其他傳統遊戲提供借鑒，以吸引更多的新一代玩家。
"麻雀：生態系統的全統者還是弱小的生物- 探討麻雀在生態系統中的角色和影響力，並探究它們是否真的具有全統的能力。
麻雀：生態系統的全統者還是弱小的生物？
麻雀是一種常見的小型鳥類，它們在生態系統中扮演著重要的角色。然而，的影響力是否足以使其成為生態系統的全統者，還是它們只是弱小的生物呢？讓我們來探討一下。
麻雀在生態系統中的角色
麻雀是雜食性鳥類，主要以種子、昆蟲和果實為食。由於麻雀的食性廣泛，它們在生態系統中扮演著重要的角色，對於種子散佈和昆蟲控制起著關鍵作用。
首先，麻雀是種子的主要散佈者之一。
麻雀吃下水果或種子時，它們通常會在其他地方排泄，從而將種子帶到新的地區。這有助於植物的繁殖和擴散，維持生態系統的多樣性。
其次，麻雀也是昆蟲的重要控制者。麻雀以昆蟲為食，是幼蟲和蟲卵。它們的食性使得昆蟲的數量得到控制，防止害蟲的大量繁殖，保護了農作物和其他植物的生長。
麻雀的影響力
雖然麻雀在生態中扮演著重要的角色，但它們的影響力並不足以使其成為全統者。麻雀的數量相對較小，它們的行為和生態習性也受到其他生物的影響。
例如，麻雀的數量受到天敵的控制。許多掠食性鳥類和
乳動物都以麻雀為食物來源，這限制了麻雀的數量和分佈。此外，人類的活動也對麻雀的生存環境造成了威脅，如城市化和棲息地的破壞。
麻雀的生態習性也限制了它們的全統能力。麻雀通常生活在羣體中，它們的行決策往往是基於集體智慧和社會結構。這意味著麻雀的影響力主要是在小範圍內發揮作用，而不是全面統治整個生態系統。
結論
綜上所述，麻雀在生態系統中扮演著重要的角色，對於種子散佈和昆蟲控制起著關鍵作用。然而，麻雀的影響力並不足以使其成為生態系統的全統者。它們的數量相對較小，受到天敵和人類活動的影響，且其行為和生態習性限制了其全面統治的能力。因此，我們可以認為麻雀是重要但弱小的生物，而不是生態系統的全統者。
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A股永遠3000點？量化指數增強策略，輕鬆多漲10倍！附代碼【量化投資邢不行】
歐樂：麻雀的新時代 - 分析歐樂對於傳統麻雀遊戲的改變和創新，以及它們如何吸引新一代玩家。
麻雀：生態系統的全統者還是弱小的生物？ - 探討麻雀在生態系統中的角色和影響力，並探究它們是否真的具有全統的能力。
A股永遠3000點？量化指數增強策略，輕鬆多漲10倍！附代碼【量化投資邢不行
A股永遠3000點？量化指數增強策略，輕鬆多漲10倍！附代碼【量化投資邢不行】 -
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A股永遠3000點？量化指數增強策略，輕鬆多漲10倍！附代碼【量化投資邢不行】
量化投資邢不行啊
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資邢不行】
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化投資邢不行啊
粉絲：15.3萬文章：94
pan> 關注A股是一個神奇的地方，它最大的特點就是多年不永遠的3000點。
正因如此，調侃A段子層出不窮。
甚至連中國男足這麼爛的行業都有人跑來Diss，A股比國足更差。
我想説的是，儘管A股有很多問題，但也絕不至於像男足一樣爛到這種地步。至少A股在全球的各個排名
定是比男足高的。
但不管A股和男足哪個更菜，都改變不了中國股市一
3
點上下波動的事實
那麼下文我們就來探究A股不漲背後的原理。
並在此基礎上給大家衍生出一個簡單又高效的A略終效果如圖所示：
從07年至今按照策略交易可以翻200多倍，能夠大幅跑贏大盤的滬深300指數。
這個策略是如何產生的，它的原理是什麼呢？這一要從上證説
01 上證指數簡介
説到A股圍繞3000點上下波動的時候，我們默認指的是上證指數。裏面包含了所有在上海所上市的1700多隻股票。
上證指數在2007年初是2700點左右，期間最多漲到過6000點，然後一路下跌。最年一直在3000點附近波動。
從07年到21年整整15年的時
只漲了36%，確實非常的拉胯。
雖然媒體會默認用上證指數來代表中國股市，但有經驗的交易者基本不會看它。
因為大家都知道它是一個失真的指數能很好的描述市場整體狀況。
那為何上證指數會失真？我們從它的編制方式入手就能得到
案這也和我們略息關。
02 上證指數編制方法
也就是單個股票的當天漲跌幅會根據它值權重貢獻到整個漲跌幅當中。
光看定義大家可能並不能的理解，我這邊再舉一個案例。
如果對指數編制感興趣
我微信xb
76與我交流。
1 案例分析
如下表所示，當天茅台的總市值是2.6萬億，是所有上證股票裏面最高的。依次按
值排序，最後的三毛市值僅為12億。
把這些股票的市值加總得到上證指數的總市值（48萬億）。
我們以此算出每個股票佔上證總市值的比例，如茅台的市值佔比就是5.37%（25752/479553=5.37%），名最末的三毛僅為0.05%（12/479553=0.05
茅台天漲跌幅是 -1.2%，那麼它對大盤的影響
就
5.37% * （-1.2%）。其他股票都能以此類推。
我們最終把這些值
總就能得到當天上證指數的漲跌幅是0.57%。
藉此我們就道，股票的市值越大，對指數的影響越大
顯然茅台對指數的影響最
，而三毛對指數的影響基本可以忽略不計。
這種市值區分非常
證指數成分股
面是非常嚴重的。
2 權重拖累指
我們還是以2021年12月31日的數據為例。
市值排名前100的股票權重佔比超過了52%，其它的1650個股票加也只佔了48%。這像極了我們的貧富差距數據。
我們觀察下表中排前的股票，如中某某行、中某油、中某某壽等。
你可以很容易的從它們的月K線圖中看出這些
票基本處於千年不漲的情況，就像中國
球一樣。
但這些股票一直不漲也是有原因的。
它們大多都是國有企業，只黨和人民服務，並不需要為股東（資本家）負責。
總而言之，上證指數多年不漲的本質原因就是：對上證指數影響最大的權重股不漲甚至下跌，導致了指數長期在3000點附近徘徊。
然我們了解了這個現象，就應該想着怎麼去利用它。
比如我就非常好奇，如果去除或降低這些權重股的影響
，它的收益是否
有所提高？
03 上證等權指數
1 等權概念
我們這邊來做一個實驗，仍計算這些股票每
的漲跌幅。但是規定每個股票對整體指數的影響均等。
>如茅台和三毛對的影響都是1/1750，與市值無關。
也就相當於我新編制一個等權指數
，它不再偏袒於大市值股票。
同時我們繼
新每天的成分股和
證指數保持一致，只不過它們各自影響的權重不同
。
那
數的最終收益何，是否會超越原來的上證指數呢？
2 數據代碼
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想要知道這個結果，首先我們需要每天每隻股票的數據。
我已經幫
整理好了數據，包含
所有的股票（包括已退市的股票）。數據的情況如圖所示：
它包含個股票上市第一天至今，每天的開高收低價格以及總市
有了數據後，通過Python代碼計算就能得到相應的結果。
如果你需
r>代碼的話，可以加
3 等權指數結果
最終結果如下圖所示：
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中代表上證指數的黃色曲線，從2007年至今漲了36%，非常拉胯。
遠遠跑贏了上證指數本身。
<<
p>這時我們再來看某足球評論員的那句「越南股市把A股爆了6:1」。
如果把上證等權指數
和越南股市
整體的漲幅還是沒有跑贏等權指數
。這恐怕要讓劉老師失望了。
通過剛剛的説我們已經知道，指數因為編制的原因並未真實的反映出市
我們可以對所有成分股等權買入的方式來實現更高的增長。<
p>4 過程實操
但
些知識除了能讓大家了解指數編制的規則以外，對投資的實際幫助
不大
因為沒有辦法投入實戰。你沒有這麼多錢去買入這麼多隻股票。
你也沒力一下子去下單這麼多隻股票，一個個下單的話下到猴年馬月。
除非我們一樣可以實現程序化的自動下單。
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再者市面上也相應的指數基金是等權跟蹤所有股票的，所以你基本上很難實現這個收益。
但既然已經知道了A股是因為大市值票拖累。那我
以
來想，如果只買小
值的股票，能不能實現更高的收益？
04
略構建
1 小市值策略
我們可以嘗試構建一個簡單的選略。
在每月的最後一個交易日對滬深300指數的成分股按照市值進
排序。
選取市值最小的10隻股票，在次月的第一個交易日開盤時均倉買入。
無論漲跌如何都持有不動，等到這個月的最後一易日收
把股票賣光。
之後繼續選擇此時市值最小的股票並買入，如此循環往復。
2 舉例
例如我在2006年的12月29日選出了當天滬深300成分股中市值最小的10隻股
那我就在2007年1月的第一個交易日去均倉買入它們並一直到1月31日再賣光。
此時再選出最新的10隻股票去買入，每月重複上述操作。
這樣大家應該可以完全理解，這是一個非常簡單的策略，執行起來也很
因為每個
需交易一次
行情軟件上面按排序就能知道買什麼了。
那麼這個
略的收益到底如何呢？
3 策略結果
這個策略益我並不推薦手工計算。
我們是用了Python編程及相應的股票數據來得到這個結果。
值得一是，我們這裏的股票數據有一列是專門用來確認這個股票是否當前屬於滬深300成分股的。
這據非常難得，如果對數據碼感興趣的話，可以加我微信xbx7776都是可以免費發給你的。
代碼運行結果如圖所示：
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色曲線展示了策略的情況，最終收益有26倍左右，遠遠跑贏了黃色曲線代表的滬深300指數。
美中不足的是，策略的最大回撤高達70%，這也是不可
免的。因為策略要求一直滿倉持有股票，當所有的股票都開始下跌的時候，我們也沒法倖免。
但在實際交易中，你是可以做一定擇時可以靠你聰明
瓜子去避免這
大回撤。
但
酷的現實卻是，對於大部分人來説，越做擇時，反而回撤越大，收益越低
4
略拓展
我建議大家可以去嘗試下這個策略，因為它本質上就是一個300的指數增強。
最關鍵的是，這個策略每們只需要買10個股票，這很多人是買得起的。
甚至你還可以每次買3隻股票，看看效果如何/p>你可以加我微信xbx7776我要了代碼據之後修改參數自己去
一下這裏
述了。
那除了改變股票外，我們還能對這個策略做進一步的延伸嗎？
05 策化
1 全A小市值股票策略介紹
我們之前是在滬深300的成分股裏選擇股票，如果在所有股票中選擇市
最小的股票，結果會怎
？
當然，為了避免買到容易退市的
票，我們需要加一個限制條件。
我希望所選股票最近四個季度的淨利潤，也就是淨利潤TTM大於0
也就是説我們選擇的公司至少在最近1年是賺錢的。並且這個股票不能是ST股或
退市的股票。
情況下，我每挑選並買入持有市值最小的股票一個月，直到這個月的最後一個交易日才會賣出。
2 案
分析
比如在2006年12月末，我選出來10隻股票，那麼就在07年1月的第一個交易日去買入並持有整個1月/p>我會在1月31日收盤賣出持有的股票，並選出新的10隻股票，在2月的第一個交易
去買入並持有，以此類推。
通過這樣的方法，我最收益有多少呢？我們還
通過數據hon現。
如果你需要這個代碼和數話，可以加我微信xbx7776，都是可以直接發給你的。
3 策略結果
<
運行代碼之後最終結果如圖所示：
這個看似簡單的策2007年開始，在扣除了所有手續費後最終翻了284倍。
年化收益也由的25%提高到了46%，最大回撤也有所縮減。
不過最大回撤相對來説還是比較大的，你嘗試去進一步優化策略。
而當我們對比兩個策略的資金曲線，你會發現不同的時間段它們的表現也是不的。
2015年前全部A股挑選小市值的策略漲幅更大，但15年至今，滬深300成分股中選擇的小市值股而更加優質。
這源於策略風格上的差異，不同的策略適用於不同的市場。所以我們有的時候會同時去跑多個策略。
這是另外一個話題了，如果感興趣可以多多點讚，或加我微信xbx7776交流。我們之後可以去講講多策略怎麼跑、多選擇以及多策略的輪動。
06 尾聲
至此，我們通過A數當中一個固有的缺陷，帶出了一個有意思的交易策略。
其實類似的有趣現象和以此延伸出來的交易策略還有很
。
大家想看的話可以多多點讚，或加我微信xbx7776交流，點讚破100的話，之後就再出一期來聊一聊A
的其他有趣現象。
總而言之，我們要學會科學投資，只是主去拍腦然後根
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到句用數據>。
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"歐麻雀的新時代" - 分析歐樂對於傳統麻雀遊戲的改變和創新，以及它們如何吸引新一代玩家。
歐樂：麻雀的新時代
麻雀是一種古老而受歡迎的遊戲，但隨著時間的推移，它也需要進行改變和創新，以吸引新一代的玩
。歐樂是一個成功的例子，它對傳統麻雀遊戲進行了許多改變和創新，並成功地吸引了新一代的玩家。
改變和創新
歐樂在麻雀遊戲中引入了許多新的元素和規則，使遊戲更加有趣和具有挑戰性。例如，他們引入了特殊的牌
和技能卡，這些卡片可以讓玩家在遊戲中使用不同的策略和戰術。這使得遊戲更加多樣化，並且需要玩家更多的思考和計劃。
此外，歐樂還改變了遊戲的規則，使其更加現代化和符合年輕人的口味。他們引入了更多的互動性，例如玩家可以在遊戲中使用特殊的技能卡來幹擾其他
家，或者使用特殊的道具來增加自己的優勢。這使得遊戲更加刺激和有趣，吸引了更多的年輕玩家。
吸引新一代玩家
歐樂成功地吸引了新一代的玩家，主要是通過以下幾種方式：
現代化的設計：歐樂的遊戲設計非常現代化，使用了鮮艷的顏色和流行的圖案，使遊戲更加吸引人。他們還使用了簡單而直觀的介面，使遊戲更容易上手。
社交互動：歐樂鼓勵玩家之間的社交互動，他們可以在遊戲中聊天和交流。這使得遊戲更加有趣和有意義，並且可以與其他玩家建立友誼。
線上遊戲平台：歐樂提供了一個線上遊戲平台，玩家可以在其中與其他玩家競爭。這使得遊戲更加方便和可靠，玩家可以隨時隨地進行遊戲。
比賽勵：歐樂舉辦定期比賽和活動，並提供豐富的獎勵和獎金。這激勵了玩家積極參與遊戲，並努力提高自己的技能和排名。
總之，歐樂通過改變和創新傳統麻雀遊戲，成功地吸引了新一代的玩家。他們引入了新的元素和規則，使遊戲更加有趣和具有挑戰性。同時，他們還通過現代化的設計、社交互動、線上遊戲平台以及比賽和獎勵等方式吸引了年輕玩家。歐樂的成功經驗可以為其他傳統遊戲提供借鑒，以吸引更多的新一代玩家。
"麻雀：生態系統的全統者還是弱小的生物- 探討麻雀在生態系統中的角色和影響力，並探究它們是否真的具有全統的能力。
麻雀：生態系統的全統者還是弱小的生物？
麻雀是一種常見的小型鳥類，它們在生態系統中扮演著重要的角色。然而，的影響力是否足以使其成為生態系統的全統者，還是它們只是弱小的生物呢？讓我們來探討一下。
麻雀在生態系統中的角色
麻雀是雜食性鳥類，主要以種子、昆蟲和果實為食。由於麻雀的食性廣泛，它們在生態系統中扮演著重要的角色，對於種子散佈和昆蟲控制起著關鍵作用。
首先，麻雀是種子的主要散佈者之一。
麻雀吃下水果或種子時，它們通常會在其他地方排泄，從而將種子帶到新的地區。這有助於植物的繁殖和擴散，維持生態系統的多樣性。
其次，麻雀也是昆蟲的重要控制者。麻雀以昆蟲為食，是幼蟲和蟲卵。它們的食性使得昆蟲的數量得到控制，防止害蟲的大量繁殖，保護了農作物和其他植物的生長。
麻雀的影響力
雖然麻雀在生態中扮演著重要的角色，但它們的影響力並不足以使其成為全統者。麻雀的數量相對較小，它們的行為和生態習性也受到其他生物的影響。
例如，麻雀的數量受到天敵的控制。許多掠食性鳥類和
乳動物都以麻雀為食物來源，這限制了麻雀的數量和分佈。此外，人類的活動也對麻雀的生存環境造成了威脅，如城市化和棲息地的破壞。
麻雀的生態習性也限制了它們的全統能力。麻雀通常生活在羣體中，它們的行決策往往是基於集體智慧和社會結構。這意味著麻雀的影響力主要是在小範圍內發揮作用，而不是全面統治整個生態系統。
結論
綜上所述，麻雀在生態系統中扮演著重要的角色，對於種子散佈和昆蟲控制起著關鍵作用。然而，麻雀的影響力並不足以使其成為生態系統的全統者。它們的數量相對較小，受到天敵和人類活動的影響，且其行為和生態習性限制了其全面統治的能力。因此，我們可以認為麻雀是重要但弱小的生物，而不是生態系統的全統者。
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