Искусственный интеллект в науке и новые фотонные чипы станут главными технологическими тенденциями 2022 года
06.01.2022 20 051 0 +504 vagenleitner

Искусственный интеллект в науке и новые фотонные чипы станут главными технологическими тенденциями 2022 года

---
+504
В закладки
Искусственный интеллект в науке и новые фотонные чипы станут главными технологическими тенденциями 2022 года научных, также, науки, исследованиях, данных, конкурентом», равноправным, «полномасштабным, является, Китай, котором, интеллектом, искусственным, связаны, тесно, четыре, компанией, минимум, образом, названных

Искусственный интеллект в науке и новые фотонные чипы станут главными технологическими тенденциями 2022 года научных, также, науки, исследованиях, данных, конкурентом», равноправным, «полномасштабным, является, Китай, котором, интеллектом, искусственным, связаны, тесно, четыре, компанией, минимум, образом, названных

Собственная исследовательская академия Alibaba Group Holding определила искусственный интеллект в научных исследованиях и фотонные чипы для центров обработки данных главными технологическими тенденциями, за которыми стоит следить.

В топ-10 технологических прогнозов на 2022 год «Академия открытий, предприятий, движения и перспектив» (DAMO) также назвала применение ИИ в возобновляемых источниках энергии, роботов с «повышенной восприимчивостью» к давлению, зрению и звуку, а также сети расширенной реальности областями науки с большим потенциалом.

Список 10 ведущих сфер был составлен на основе изучения 7,7 млн научных работ, опубликованных за последние три года, анализа 85 тыс. патентов и интервью с примерно 100 учеными, сообщает DAMO.

Согласно недавнему исследованию Белферского центра науки и международных отношений при Гарвардском университете, из 10 областей, названных компанией, как минимум четыре тесно связаны с искусственным интеллектом, в котором Китай уже является «полномасштабным равноправным конкурентом» США. Таким образом Поднебесная закладывает интеллектуальную основу для достижения преимущества в сфере искусственного интеллекта на протяжении нескольких поколений. Согласно DAMO, ИИ способен произвести революцию в научных исследованиях, поскольку машинное обучение может обрабатывать огромные объемы данных и решать сложные проблемы.

уникальные шаблоны и модули для dle
Комментарии (0)
Добавить комментарий
Прокомментировать
[related-news]
{related-news}
[/related-news]