Искусственный интеллект: не только углеродный след, но и колоссальные аппетиты к ресурсам
По мере того, как искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, его влияние на окружающую среду становится предметом пристального внимания. Согласно последним данным Университета ООН, к 2030 году центры обработки данных, обеспечивающие работу ИИ, будут потреблять колоссальные объемы электроэнергии – около 945 тераватт-часов в год. Эта цифра поражает: она почти втрое превышает суммарное энергопотребление таких стран, как Пакистан, Бангладеш и Нигерия.
Однако, как предупреждают ученые, сосредоточение исключительно на выбросах углерода при оценке экологического воздействия ИИ является серьезным упущением. Каждый запрос к ИИ, каждая операция, которую он выполняет, требует реальной физической инфраструктуры. Эта инфраструктура, в свою очередь, нуждается в огромных земельных участках, значительных объемах сырьевых материалов и, что особенно важно, в больших количествах воды для охлаждения. К концу текущего десятилетия потребность в воде для поддержания работы этих центров может сравняться с годовым потреблением воды всех домохозяйств в Субсахарской Африке. А площадь, занимаемая инфраструктурой ИИ, может достичь размеров, вдвое превышающих площадь Джакарты.
Доклад Университета ООН также подчеркивает, что зачастую "экологически чистые" решения лишь перенаправляют экологическую нагрузку. Например, переход от ископаемого топлива к биоэнергетике, хотя и может снизить углеродный след, неизбежно ведет к увеличению потребности в земле и воде.
Интересно, что подавляющая часть энергии, потребляемой ИИ, а именно от 80% до 90%, расходуется не на обучение моделей, а на так называемый "инференс" – процесс обработки повседневных запросов пользователей. Для иллюстрации масштаба: создание одного изображения с помощью ИИ требует примерно в 1450 раз больше энергии, чем выполнение простой задачи по классификации текста.
В свете этих данных, исследователи настоятельно призывают политиков и разработчиков учитывать весь спектр экологического воздействия ИИ. Это включает не только потребление энергии и выбросы, но и колоссальные объемы потребляемой воды, занимаемые земельные площади и проблему электронных отходов, которые неизбежно возникают при развитии этой технологии. Комплексный подход к оценке и минимизации воздействия ИИ на планету становится критически важным для обеспечения устойчивого будущего.
Однако, как предупреждают ученые, сосредоточение исключительно на выбросах углерода при оценке экологического воздействия ИИ является серьезным упущением. Каждый запрос к ИИ, каждая операция, которую он выполняет, требует реальной физической инфраструктуры. Эта инфраструктура, в свою очередь, нуждается в огромных земельных участках, значительных объемах сырьевых материалов и, что особенно важно, в больших количествах воды для охлаждения. К концу текущего десятилетия потребность в воде для поддержания работы этих центров может сравняться с годовым потреблением воды всех домохозяйств в Субсахарской Африке. А площадь, занимаемая инфраструктурой ИИ, может достичь размеров, вдвое превышающих площадь Джакарты.
Доклад Университета ООН также подчеркивает, что зачастую "экологически чистые" решения лишь перенаправляют экологическую нагрузку. Например, переход от ископаемого топлива к биоэнергетике, хотя и может снизить углеродный след, неизбежно ведет к увеличению потребности в земле и воде.
Интересно, что подавляющая часть энергии, потребляемой ИИ, а именно от 80% до 90%, расходуется не на обучение моделей, а на так называемый "инференс" – процесс обработки повседневных запросов пользователей. Для иллюстрации масштаба: создание одного изображения с помощью ИИ требует примерно в 1450 раз больше энергии, чем выполнение простой задачи по классификации текста.
В свете этих данных, исследователи настоятельно призывают политиков и разработчиков учитывать весь спектр экологического воздействия ИИ. Это включает не только потребление энергии и выбросы, но и колоссальные объемы потребляемой воды, занимаемые земельные площади и проблему электронных отходов, которые неизбежно возникают при развитии этой технологии. Комплексный подход к оценке и минимизации воздействия ИИ на планету становится критически важным для обеспечения устойчивого будущего.
Источник: yaustal
Комментарии (0)
{related-news}
[/related-news]